5. Tekoäly ja tieteellisen tiedon hakeminen

Tekoälyä voi käyttää apuna tieteellisenkin tiedon hakemisessa monella eri tavalla ja monessa eri vaiheessa. Se voi auttaa esimerkiksi seuraavasti:

• Käsitteiden ja ilmiöiden selittäminen. Tekoälysovellukselta voit kysyä esim. ”Mitä tarkoittaa mikroaggressio” tai ”Mitkä ovat tyypillisiä piirteitä bildungsromaanissa?”. Vastaus voi olla helpommin hahmotettavissa kuin ”perinteisellä” haulla, joka tarjoaa yksittäisiä hakutuloksia. Toisaalta: yhteenvedon oikeellisuus ei ole varmaa, vaan tulkinta jää aina sinun eli lukijan vastuulle.
• Hakusanojen ja vaihtoehtoisten termien miettiminen. Voit pyytää tekoälyä miettimään hakusanoja – myös eri kielillä. Esimerkiksi: ”Voisitko miettiä minulle vaihtoehtoisia hakusanoja aiheesta inklusiivinen korkeakouluopetus?”. Hakusanalistat ovat harvoin kattavia, ainakaan ensimmäisellä kerralla kysyttäessä. Sovellusta voi pyytää antamaan lisää sanoja ja ohjata siihen, millaisia sanoja toivoo, esim. ”Käytä näiden hakusanojen ideoinnin apuna yleistä suomalaista ontologiaa”, ”Mieti hakusanoja erityisesti englanniksi” jne.
• Ideointiin ja aiheen kartoitukseen sopii esim. UEFilla käytössä oleva Microsoft Copilot Chat , johon kirjaudutaan omilla UEF-tunnuksilla (linkki avautuu uuteen välilehteen).

Tietokantoihin integroituneet tekoälytyökalut

Perinteisen tiedonhaun rinnalle on vuoden sisällä tullut tietokantojen sisälle integroituneita tekoälytyökaluja. Katso seuraava video (kesto 6:18) näiden nk. integroituneiden tekoälyavustajien toimintaperiaatteesta. Videolla näytän myös, miten löydät UEF-Primon sisällä toimivan tekoälyavustajan ja kerron muutaman vinkin sen käyttöön.

UEF-Primon tekoälyavustajaa käyttäessäsi on hyvä muistaa, että se hakee lähteitä ainoastaan hakuryhmästä Kansainväliset artikkelit. Se ei siis löydä sinulle esim. kirjaston kokoelmissa olevia painettuja kirjoja.

Tekoälyn rajoitteita tiedonhaussa

Tekoälysovellukset (myös tietokantojen sisälle integroituneet) voivat tuottaa virheellisiä tai vinoutuneita vastauksia. Vastaus ei myöskään ole aina täsmälleen samanlainen, vaikka asiaa kysyisi samalla tavalla. Tämä voi tuntua hämmentävältä, mutta on tyypillinen ominaisuus laajoihin kielimalleihin perustuville tekoälytyökaluille.

Erilaiset tekoälyavustajat helpottavat erityisesti uuteen aiheeseen tutustumista ja antavat nopeita vastauksia yksittäisiin kysymyksiin. Vastauksen sisällön oikeellisuuden ja käytettyjen lähteiden arviointi jää kuitenkin aina sinun vastuullesi. Kuten kaikessa muussakin oppimisessa, oman näkemyksen ja asiantuntijuuden muotoutumiselle kannattaa antaa aikaa ja nähdä vaivaa. Hyvä malli voisikin olla sellainen, jossa aloitat tiedonhaun UEF-Primon tekoälyavustajan kanssa ja tutustut aiheeseesi sen tarjoaman yhteenvedon ja muutaman artikkelin tiivistelmän avulla. Tämän jälkeen voit tehdä hakuja itse UEF-Primon tarkennetussa haussa hakusanojen ja hakulauseiden avulla. Kun teet haut itse, voit myös vaihdella UEF-Primon hakuryhmää ja löytää lähteeksesi enemmän myös kirjamuotoista (sekä kotimaista) aineistoa.

Tekoälytyökaluja käytettäessä on myös hyvä ottaa huomioon näiden työkalujen raskaampi energiankulutus. Toistaiseksi ”perinteinen” Google-haku (ja myös hakulausekkeilla tehty tietokantahaku) kuluttaa huomattavasti vähemmän energiaa kuin tekoälylle annettu tehtävä (tutustu esim. sivuun AI has an environmental problem. Here’s what the world can do about that.; linkki avautuu uuteen välilehteen, luettu 7/2025).

Tutustuttuasi osioon tee Moodlessa oleva tehtävä (linkki avautuu uuteen välilehteen).

Päivitetty: 8/2025

Siirry osioon 6 Tutkimusetiikka