Teko\u00e4ly\u00e4 on k\u00e4ytetty hakukoneiden ja tietokantojen toimintaa ohjaavissa algoritmeiss\u00e4 jo pitk\u00e4\u00e4n, mutta viimeaikainen kehitys generatiivisen teko\u00e4lyn ja laajojen kielimallien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa on ollut nopeaa. Tiedonhaun n\u00e4k\u00f6kulmasta teko\u00e4lyn potentiaali on suurten tietom\u00e4\u00e4rien tiivist\u00e4misess\u00e4 ja j\u00e4sentelyss\u00e4. Teko\u00e4ly auttaa hahmottamaan aiheita ja k\u00e4sitteit\u00e4. Niiden avulla voi saada ideoita hakusanoiksi.<\/p>\n\n\n\n
UEFn opiskelijana kannattaa tutustua ainakin seuraaviin sivustoihin ja ohjeisiin:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 pinnalla ovat erityisesti generativiinen, vuorovaikutteinen teko\u00e4ly ja suurilla datamassoilla koulutetut kielimallit, Large Language Models LLM, joita hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t esimerkiksi ChatGPT<\/a> (OpenAI), Microsoftin Copilot<\/a>, Googlen Gemini<\/a> [avautuvat uudessa v\u00e4lilehdess\u00e4].<\/p>\n\n\n\n Kielimallit eiv\u00e4t hae tietoa netist\u00e4 tai tietokannoista, vaan ne perustuvat sanojen per\u00e4kk\u00e4isen esiintymisen todenn\u00e4k\u00f6isyyksiin. Siksi ne eiv\u00e4t sellaisenaan sovellu tieteellisen tiedon hakuun.<\/p>\n\n\n\n Tekstin paikkansapit\u00e4vyys on aina tarkistettava jostain muualta.<\/p>\n\n\n\n Jos kielimallia k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4 chattibotti antaa l\u00e4hdeviitteit\u00e4, on aina tarkistettava, ovatko ne aitoja l\u00e4hteit\u00e4 vai onko ohjelma vain ”hallusinoinut” l\u00e4hteit\u00e4, joita ei ole olemassakaan.<\/p>\n\n\n\n Kielimalleja voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 apuna esimerkiksi aiheeseen tutustumisessa tai hakusanojen hahmottelussa. Erityisesti uuden ja itselle vieraan aiheen analysoinnissa voi teko\u00e4lyst\u00e4 olla paljonkin apua.<\/p>\n\n\n\n Teko\u00e4ly my\u00f6s k\u00e4\u00e4nt\u00e4\u00e4 melko hyvin hakusanoja suomesta englanniksi. <\/p>\n\n\n\n Ehdotettuihin hakusanoihin\/fraaseihin ei kuitenkaan pid\u00e4 luottaa ilman kritiikki\u00e4. Tiedonhaun tarkoituksena ei aina ole l\u00f6yt\u00e4\u00e4 kaikkea aiheeseen liittyv\u00e4\u00e4, vaan koneen voi antaa valikoida relevanteimmat tulokset. N\u00e4in pyrit\u00e4\u00e4n tehostamaan tiedonhakijan jatkoty\u00f6skentely\u00e4 v\u00e4hent\u00e4m\u00e4ll\u00e4 aikaa viev\u00e4\u00e4 hakutulosten selailua.<\/p>\n\n\n\n Tulokset voidaan esitt\u00e4\u00e4 esimerkiksi visuaalisessa muodossa k\u00e4siterypp\u00e4in\u00e4 tai erilaisina verkostoina. Connected Papers, Open Knowledge Maps ja Research Rabbit -visuaalisten v\u00e4lineiden kokeilusta<\/a> [avautuu uudessa v\u00e4lilehdess\u00e4].<\/p>\n\n\n\n N\u00e4iden hakuv\u00e4lineiden ongelmana on ennen kaikkea hakuprosessin l\u00e4pin\u00e4kym\u00e4tt\u00f6myys. Hakujen tulosjoukot ovat yleens\u00e4 suurehkoja eik\u00e4 ole mit\u00e4\u00e4n keinoa varmistaa, miten lajittelu toimii ja j\u00e4\u00e4k\u00f6 relevanttia aineistoa mahdollisesti pois tuloksesta.<\/p>\n\n\n\n Koko ajan ilmestyy lis\u00e4\u00e4 v\u00e4lineit\u00e4 my\u00f6s artikkelien sis\u00e4ll\u00f6n\/asiakokonaisuuksien tiivist\u00e4miseen, yhteenvetojen tekemiseen tai tekstin oikolukuun ym. Artikkelihakuihin voi kokeilla my\u00f6s esimerkiksi n\u00e4it\u00e4: Elicit<\/a>, Scite<\/a>, Consensus<\/a>, Keenious<\/a> [avautuvat uudessa v\u00e4lilehdess\u00e4].<\/p>\n\n\n\n Vaikka v\u00e4lineet tarjoavat uusia mahdollisuuksia ja niit\u00e4 voi ja kannattaa hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4, systemaattisemmassa ja laajemmassa tiedonhaussa (esim. opinn\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 varten teht\u00e4v\u00e4 haku) ne eiv\u00e4t kuitenkaan yksinomaan riit\u00e4. <\/p>\n\n\n\n [avautuvat uudessa ikkunassa:]<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Teko\u00e4ly\u00e4 on k\u00e4ytetty hakukoneiden ja tietokantojen toimintaa ohjaavissa algoritmeiss\u00e4 jo pitk\u00e4\u00e4n, mutta viimeaikainen kehitys generatiivisen teko\u00e4lyn ja laajojen kielimallien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa on ollut nopeaa. Tiedonhaun n\u00e4k\u00f6kulmasta teko\u00e4lyn potentiaali on suurten tietom\u00e4\u00e4rien tiivist\u00e4misess\u00e4 ja j\u00e4sentelyss\u00e4. Teko\u00e4ly auttaa hahmottamaan aiheita ja k\u00e4sitteit\u00e4. Niiden avulla voi saada ideoita hakusanoiksi. UEFn opiskelijana kannattaa tutustua ainakin seuraaviin sivustoihin ja ohjeisiin: Kielimalli […]<\/p>\n","protected":false},"author":135,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-3460","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nHakusanojen ideointiin<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Sin\u00e4ll\u00e4\u00e4n niill\u00e4 on helppo kokeilla hakua jostain oman alan tieteellisest\u00e4 tietokannasta tai Google Scholarista. Yleens\u00e4 ehdotuksista joutuu ryhmittelem\u00e4\u00e4n toisilleen vaihtoehtoisia k\u00e4sitteit\u00e4 ja rajaavia k\u00e4sitteit\u00e4, sek\u00e4 pilkkomaan ne hakusanoiksi ja niiden yhdistelmiksi.<\/p>\n\n\n\nTeko\u00e4ly tiivist\u00e4\u00e4 laajat asiakokonaisuudet<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Muista<\/h2>\n\n\n\n
\n
Lis\u00e4lukemista:<\/h2>\n\n\n\n
\n