Kuukauden julkaisut, Joulukuu 2025

”Kuukauden julkaisut” on Itä-Suomen yliopiston metsätieteiden osaston kuukausittainen kooste kuun aikana julkaistuista tieteellisistä artikkeleista. Tämän koonnin tavoitteena on tuoda metsätieteiden uusinta tutkimustietoa paremmin esille käytännön toimijoille, kuten yrityksille, päättäjille ja metsänomistajille, jotta tutkimustuloksia voidaan hyödyntää entistä tehokkaammin käytännössä. Itä-Suomen yliopiston metsätieteiden osaston tutkijat on merkitty lihavoituna.


▪ Angelinelli, M., Barrera, C., García-Pascual, B. and Pedrazzi, G. 2025. ArbörIA. An open-data-based urban tree inventory tree solution improved by AI optimization. Memorie della Società Astronomica Italiana, Vol. 96, No. 1, 2025, p. 153. https://ui.adsabs.harvard.edu/link_gateway/2025MmSAI..96a.153A/doi:10.36116/MEMSAIT_96N1.2025.153


García-Pascual, B., Martín-Cortés, C., Zhou, X., Lopatin, E., Acuna, M., and Kärhä, K. 2025. Tree stem diameter estimation using inexpensive UAV photogrammetric data and Monte Carlo methods, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-2/W2-2025, 49–56, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-2-W2-2025-49-2025


▪ Li X., Rinne J., Tuittila E-S., Vesala T. 2025. Year-round δ13C-CH4 reveals seasonal transition in methane-related processes in a boreal mire. Journal of Geophysical Research –
Biogeosciences 130(9): e2025JG008922. https://doi.org/10.1029/2025JG008922


▪ Manna, D., Chowdhury, R., Kuittinen, S., Pappinen, A, Vepsäläinen, J., Hassan, M.K. 2025. Optimization of levulinic acid production from heterogeneous catalytic pretreatment of rice straw using Dowex 50 W in aqueous ferric chloride
solution. Applied Catalysis O: Open 209: 207084. https://doi.org/10.1016/j.apcato.2025.207084


▪ Roth E-M., Sietiö O-M., Adamczyk B., Xu P., Valkonen S., Tuittila E-S., Helmisaari H-S., Karhu K. 2026. Different effects of continuous-cover and rotation forest management on soil organic carbon stabilization in a boreal Norway spruce forest. Forest Ecology and Management 601: 123347. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.123347


Toivonen, J., Kangas A, Pitkänen, T.P., Myllymäki, M., Maltamo, M., Kukkonen, M. and Packalen, P. Combining tree-boosting and mixed effects models improves the performance of remote-sensing based forest age predictions. Forestry.